این دوره روند بررسی و تحلیل دادهها رو پوشش میده؛ از شناخت محتوای یک دیتاست گرفته تا واردکردن یافتههای اکتشافی به جریان کاری علم داده. یاد میگیرید دادهها رو خلاصهسازی و اعتبارسنجی کنید، مقادیر گمشده رو محاسبه کنید، دادههای عددی و طبقهای رو پاکسازی کنید و برای نمایش بهتر دادههاتون مصورسازیهای موثری بسازید. همچنین روابط بین دادههای عددی، طبقهای و DateTime رو بررسی میکنید تا به بینشهای مفیدی برسید.
دوره
تحلیل اکتشافی داده در پایتون
یاد بگیرید چطور با استفاده از تحلیل اکتشافی داده در پایتون، دادهها رو بررسی و مصورسازی کنید و از دل اونها به بینشهای مفید برسید.
شروع رایگان
کاربرهای فینکا در چه شرکتهایی مشغول به کار هستند؟
توضیحات دوره
خب، یک سری داده جالب دارید؛ تحلیل رو از کجا شروع میکنید؟ این دوره روند بررسی و تحلیل دادهها رو پوشش میده؛ از شناخت محتوای یک دیتاست گرفته تا واردکردن یافتههای اکتشافی به جریان کاری علم داده.
با استفاده از دادههای مربوط به آمار بیکاری و قیمت بلیت هواپیما، در پایتون یاد میگیرید دادهها رو خلاصهسازی و اعتبارسنجی کنید، مقادیر گمشده رو شناسایی، محاسبه و جایگزین کنید و دادههای عددی و طبقهای رو پاکسازی کنید. در طول دوره، با Seaborn مصورسازیهای جذابی میسازید تا متغیرها و روابط بین اونها رو بهتر درک کنید.
در نهایت، یاد میگیرید چطور یافتههای اکتشافی رو با ساخت ویژگیهای جدید، متعادلکردن ویژگیهای دستهای و شکلدادن فرضیهها بر اساس یافتههاتون، وارد جریان کاری علم داده کنید.
در پایان دوره، اعتمادبهنفس لازم برای انجام تحلیل اکتشافی داده در پایتون رو به دست میارید. همچنین میتونید یافتههاتون رو بهصورت بصری برای دیگران توضیح بدید و قدمهای بعدی برای استخراج بینش از دادههاتون رو پیشنهاد کنید.
همونیه که میخواید یاد بگیرید؟
شروع رایگان
- 1
ویژگیها رو از دادههای طبقهای و متنی مهندسی و تبدیل کنید.
- 2
دادههای پرت رو ارزیابی و مدیریت کنید تا توزیع دادهها همچنان نماینده مناسبی از دادههای واقعی باشه.
- 3
دیتاستها رو بررسی و اعتبارسنجی کنید تا ساختار و کیفیت دادهها رو ارزیابی کنید.
- 4
تحلیل اکتشافی داده رو با ساخت ویژگیهای جدید و ارزیابی میزان نمایندهبودن دادهها گسترش بدید.
- 5
دادههای گمشده یا ناسازگار رو شناسایی، ارزیابی و برطرف کنید.
1
بهترین راه برای شروع کار با یک دیتاست جدید چیه؟ یاد میگیرید دادههای دستهای و عددی رو اعتبارسنجی و خلاصهسازی کنید و با Seaborn مصورسازیهایی بسازید تا یافتههاتون رو بهخوبی منتقل کنید.
2
بررسی و تحلیل دادهها اغلب با چالشهایی مثل مقادیر گمشده، نوع داده نادرست و دادههای پرت همراهه. در این بخش، تکنیکهایی یاد میگیرید که بهتون کمک میکنن این مشکلات رو مدیریت کنید و فرایند تحلیل اکتشافی دادهها رو سادهتر و سریعتر پیش ببرید.
3
متغیرهای یک دیتاست جدا از هم نیستن و با هم ارتباط دارن. در این بخش، روابط بین دادههای عددی، دستهای و حتی دادههای DateTime رو بررسی میکنید، جهت و قدرت این روابط رو میسنجید و با روشهای مختلف مصورسازی اونها آشنا میشید.
4
تحلیل اکتشافی داده یکی از مراحل مهم در جریان کاری علم دادهست، اما کار به همینجا ختم نمیشه! حالا وقتشه با تکنیکها و نکاتی آشنا بشید که بعد از پایان بررسی دادهها، بهتون کمک میکنن پروژههاتون رو با موفقیت به مرحله بعد ببرید.
گواهی پایان دوره
- تأیید مهارت شما
با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت میکنید که بیانگر کسب مهارتهای لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.
- اعتبار و اصالت گواهی
هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم میکند.
- اشتراکگذاری
میتوانید گواهیهای خود را بهراحتی در شبکههای حرفهای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.
پیش نیازهای دوره
منابع
unemployment.csv
data_science_salaries.csv
books.csv
divorce.csv
planes.csv
توضیحات دوره
خب، یک سری داده جالب دارید؛ تحلیل رو از کجا شروع میکنید؟ این دوره روند بررسی و تحلیل دادهها رو پوشش میده؛ از شناخت محتوای یک دیتاست گرفته تا واردکردن یافتههای اکتشافی به جریان کاری علم داده.
با استفاده از دادههای مربوط به آمار بیکاری و قیمت بلیت هواپیما، در پایتون یاد میگیرید دادهها رو خلاصهسازی و اعتبارسنجی کنید، مقادیر گمشده رو شناسایی، محاسبه و جایگزین کنید و دادههای عددی و طبقهای رو پاکسازی کنید. در طول دوره، با Seaborn مصورسازیهای جذابی میسازید تا متغیرها و روابط بین اونها رو بهتر درک کنید.
در نهایت، یاد میگیرید چطور یافتههای اکتشافی رو با ساخت ویژگیهای جدید، متعادلکردن ویژگیهای دستهای و شکلدادن فرضیهها بر اساس یافتههاتون، وارد جریان کاری علم داده کنید.
در پایان دوره، اعتمادبهنفس لازم برای انجام تحلیل اکتشافی داده در پایتون رو به دست میارید. همچنین میتونید یافتههاتون رو بهصورت بصری برای دیگران توضیح بدید و قدمهای بعدی برای استخراج بینش از دادههاتون رو پیشنهاد کنید.
همونیه که میخواید یاد بگیرید؟
شروع رایگان
- 1
ویژگیها رو از دادههای طبقهای و متنی مهندسی و تبدیل کنید.
- 2
دادههای پرت رو ارزیابی و مدیریت کنید تا توزیع دادهها همچنان نماینده مناسبی از دادههای واقعی باشه.
- 3
دیتاستها رو بررسی و اعتبارسنجی کنید تا ساختار و کیفیت دادهها رو ارزیابی کنید.
- 4
تحلیل اکتشافی داده رو با ساخت ویژگیهای جدید و ارزیابی میزان نمایندهبودن دادهها گسترش بدید.
- 5
دادههای گمشده یا ناسازگار رو شناسایی، ارزیابی و برطرف کنید.
1
بهترین راه برای شروع کار با یک دیتاست جدید چیه؟ یاد میگیرید دادههای دستهای و عددی رو اعتبارسنجی و خلاصهسازی کنید و با Seaborn مصورسازیهایی بسازید تا یافتههاتون رو بهخوبی منتقل کنید.
2
بررسی و تحلیل دادهها اغلب با چالشهایی مثل مقادیر گمشده، نوع داده نادرست و دادههای پرت همراهه. در این بخش، تکنیکهایی یاد میگیرید که بهتون کمک میکنن این مشکلات رو مدیریت کنید و فرایند تحلیل اکتشافی دادهها رو سادهتر و سریعتر پیش ببرید.
3
متغیرهای یک دیتاست جدا از هم نیستن و با هم ارتباط دارن. در این بخش، روابط بین دادههای عددی، دستهای و حتی دادههای DateTime رو بررسی میکنید، جهت و قدرت این روابط رو میسنجید و با روشهای مختلف مصورسازی اونها آشنا میشید.
4
تحلیل اکتشافی داده یکی از مراحل مهم در جریان کاری علم دادهست، اما کار به همینجا ختم نمیشه! حالا وقتشه با تکنیکها و نکاتی آشنا بشید که بعد از پایان بررسی دادهها، بهتون کمک میکنن پروژههاتون رو با موفقیت به مرحله بعد ببرید.
گواهی پایان دوره
- تأیید مهارت شما
با تکمیل این دوره، شما یک گواهی معتبر دریافت میکنید که بیانگر کسب مهارتهای لازم مرتبط با این دوره آموزشی است.
- اعتبار و اصالت گواهی
هر مدرک دارای شناسه یکتا و لینک اعتبارسنجی است که امکان بررسی و تأیید اصالت آن را فراهم میکند.
- اشتراکگذاری
میتوانید گواهیهای خود را بهراحتی در شبکههای حرفهای مانند لینکدین با دیگران به اشتراک بگذارید.
پیش نیازهای دوره
منابع
unemployment.csv
data_science_salaries.csv
books.csv
divorce.csv
planes.csv
سوالات متداول
دریافت اپلیکیشن فینکا
با اپلیکیشن فینکا، به بیشتر دورهها و مسیرها روی موبایل دسترسی دارید، تمرین میکنید و یادگیری رو همزمان روی موبایل و دسکتاپ ادامه میدید.
